Alianza tecnológica presenta agentes de IA física para la industria de manufactura
La corporación energética Schneider Electric, junto con NVIDIA y HPE, oficializó una alianza orientada a desplegar sistemas de IA física (Physical AI) en industrias de procesos y manufactura continua. La propuesta introduce los denominados Agentes de IA industrial en el edge, programas autónomos diseñados para supervisar infraestructuras críticas y optimizar operaciones directamente en las instalaciones productivas. A diferencia de las aplicaciones enfocadas en robótica o figuras humanoides, esta solución técnica atiende plantas que demandan confiabilidad, control térmico y seguridad de datos sin interrupciones.
Tanto el procesamiento local de señales operativas como la gobernanza interna de la información buscan reducir los costos por consumo de tokens en la nube. La iniciativa acerca capacidades predictivas al punto exacto donde se genera el valor fabril y se toman decisiones de mantenimiento.
¿Cuáles son las barreras operativas que resuelve el procesamiento en el edge?
La adopción de modelos digitales avanzados en plantas complejas enfrenta tres dificultades estructurales:
- Soberanía de los datos: Los registros de funcionamiento son sensibles y están sujetos a normas legales, por lo que la arquitectura HPE Private Cloud AI mantiene la información dentro de la fábrica.
- Ciberseguridad: El aislamiento perimetral disminuye la superficie de exposición ante ataques informáticos al procesar métricas cerca de su origen.
- Costos de uso: Desplegar algoritmos en el edge mitiga las tarifas de inferencia remota, el tráfico constante y el consumo de tokens en servidores externos.
Mediante las herramientas EcoStruxure Industrial Insights de Schneider Electric, los operadores pueden administrar múltiples agentes inteligentes desde un entorno centralizado.
¿Qué funciones desempeñan los tres primeros agentes industriales?
El sistema articula modelos abiertos NVIDIA Nemotron™ y tecnología operacional (TO) para ejecutar tres tareas esenciales:
- Agentes de monitoreo TO: Combinan telemetría, topología de redes, alarmas e historial técnico para evaluar el estado físico de la planta y aplicar correcciones preventivas.
- Agentes de ciberseguridad: Correlacionan el tráfico de datos y el comportamiento de los controles para detectar anomalías y restablecer parámetros seguros de estabilidad.
- Agentes de optimización energética: Analizan patrones de consumo y rendimiento mecánico con el propósito de elevar la eficiencia y respaldar metas de sostenibilidad ambiental.
Esta división de funciones automatizadas acelera la capacidad de reacción ante fallas mecánicas incipientes.
¿Cómo opera esta infraestructura en plantas de producción continua?
La base del desarrollo cuenta con antecedentes de prueba en CMPC Chile, división de Empresas CMPC S.A. dedicada a la celulosa y embalajes en América Latina. Durante los últimos tres años, la firma utilizó el sistema OTMS de Schneider Electric para supervisar servidores, estaciones de trabajo y switches en sus líneas de fabricación.
“Durante los últimos tres años, OTMS nos ha ayudado a mejorar la visibilidad sobre el estado y la disponibilidad de nuestros sistemas de control. En operaciones industriales continuas, detectar los problemas a tiempo es fundamental para proteger la producción y evitar interrupciones costosas. De cara al futuro, vemos un gran potencial para que los agentes de IA se apoyen en esta base ya probada y ayuden a nuestros especialistas a investigar los problemas con mayor rapidez y a pasar de la información a la acción de forma más efectiva, manteniendo a las personas al mando de las decisiones críticas”, señaló Matías Jory, gerente de Digitalización y Procesos de la Vicepresidencia de Operaciones Industriales de CMPC.
¿Qué visión comparten las corporaciones participantes de la alianza?
Los directivos de las organizaciones aliadas destacaron la convergencia de infraestructura informática y control electromecánico para viabilizar la autonomía en fábricas globales.
“La próxima generación de innovación industrial estará impulsada por la inteligencia integrada directamente en las operaciones”, señaló Gwenaelle Huet, vicepresidenta ejecutiva de Automatización Industrial de Schneider Electric. “Aunque hoy gran parte de la atención se centra en las máquinas autónomas, vemos una gran oportunidad para aplicar la IA física a los sistemas industriales que hacen funcionar sectores esenciales de la economía mundial. Junto con NVIDIA y HPE, estamos reuniendo nuestra experiencia en automatización, IA y edge computing para ayudar a los clientes a convertir los datos operacionales en acciones concretas, mejorando la resiliencia, la eficiencia, la ciberseguridad y la sostenibilidad, y sentando las bases para operaciones industriales cada vez más autónomas”.
Por su parte, Sri Kodali, responsable global de Relaciones con Desarrolladores para Energía y Servicios Públicos de NVIDIA, detalló: “Las operaciones industriales generan enormes cantidades de datos, pero convertirlos en acciones sigue siendo uno de los mayores desafíos de la industria. Al combinar los modelos abiertos de IA NVIDIA Nemotron™ y HPE Private Cloud AI, una solución integral de fábrica de IA, con la experiencia industrial de Schneider Electric y su plataforma OTMS, los agentes de IA industrial pueden supervisar, analizar y optimizar las operaciones en tiempo real, acelerando el camino hacia la IA física en las industrias de procesos”.
Aparte de la integración de plataformas de software, Alexia Clements, vicepresidenta sénior de Ventas de Soluciones de Nube Híbrida de HPE, añadió: “Las organizaciones industriales ven oportunidades concretas para utilizar IA, pero necesitan tener la certeza de que sus datos sensibles y sistemas críticos estarán protegidos. A través de nuestra colaboración con NVIDIA y Schneider Electric, ayudamos a los clientes a utilizar HPE Private Cloud AI para acercar la IA al lugar donde se generan los datos y se toman las decisiones. Esto les permite ampliar el uso de la IA en sus instalaciones y mantener la seguridad, la privacidad y el control que sus negocios requieren”.
