Investigadores del Centro Peruano Japonés de Investigaciones Sísmicas y Mitigación de Desastres (CISMID), de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), han desarrollado una innovadora herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite evaluar con precisión los daños estructurales en viviendas afectadas por sismos, utilizando únicamente una fotografía.
La solución, diseñada para contextos de emergencia como los que enfrenta Lima y el Callao —donde el 80 % de las viviendas están construidas con muros de mampostería confinada—, permite agilizar y mejorar la toma de decisiones tras un terremoto, minimizando riesgos para evaluadores y brindando información clave para las autoridades y familias.
El proyecto, liderado por el Dr. Miguel Díaz, investigador del CISMID, contó con un equipo multidisciplinario de ingenieros y estudiantes de la Facultad de Ingeniería Civil. La metodología utiliza imágenes captadas después del evento sísmico para detectar y medir fisuras, analizando su longitud mediante un parámetro denominado ratio de longitud de grietas, correlacionado con niveles de daño previamente validados en laboratorio.
“Este avance permite saber, con un simple registro fotográfico, si una vivienda puede seguir siendo habitada, debe rehabilitarse o incluso demolerse. Así, protegemos a las personas y también a los ingenieros encargados de las inspecciones”, explicó el Dr. Díaz.
La herramienta funciona en dos etapas: primero, la IA identifica y mide las fisuras en las paredes; luego, compara esa información con datos experimentales para determinar el nivel de afectación estructural. Esto representa una evolución respecto a los métodos tradicionales, al reducir el margen de error y acelerar las decisiones críticas en momentos clave.
