Tecnología basada en inteligencia artificial busca destrabar el sistema de salud en el Perú
Durante el evento «Connecting the Dots» realizado en Lima, la compañía especializada en tecnología médica Siemens Healthineers planteó cómo la inteligencia artificial y la innovación pueden reducir las listas de espera de hasta meses y aumentar la capacidad de atención en diagnóstico por imágenes. Las soluciones presentadas alcanzaron ahorros de hasta un 65 % en los tiempos de escaneo en resonancia magnética, reduciendo estudios que tomaban más de 15 minutos a menos de 5. Este avance incrementa la productividad de los centros de salud en hasta 4 pacientes adicionales por día por equipo.
¿Qué impacto tiene la inteligencia artificial en la reducción de tiempos de escaneo?
El sistema de salud peruano enfrenta retos estructurales relacionados con la alta demanda de servicios, limitaciones de infraestructura y demoras en el acceso a diagnósticos oportunos. El incremento constante en las solicitudes de estudios por imágenes en resonancia magnética generó cuellos de botella operativos que exigen aumentar la capacidad resolutiva.
Frente a esta situación, la implementación de inteligencia artificial en la reconstrucción de imágenes permite abordar tres variables fundamentales: productividad, sostenibilidad y valor clínico. En la práctica diaria, protocolos específicos como las resonancias de rodilla pasan de 17 a menos de 6 minutos de duración. En el Perú, las optimizaciones reales fluctúan entre un 35 % y un 65 % en diversos procedimientos.
Adicionalmente, el análisis de datos locales registra una disminución promedio de 54.9 % en los tiempos de adquisición de imágenes. Además de agilizar los flujos de trabajo en las salas de escaneo, la mayor velocidad tecnológica incrementa la productividad anual en cerca de 1,000 estudios adicionales por cada equipo en funcionamiento.
¿De qué manera beneficia esta tecnología a la experiencia del paciente?
El acortamiento de los tiempos de examen transforma de forma directa la atención de los usuarios. Al disminuir la permanencia dentro de los equipos de resonancia, se logra una experiencia más confortable durante el procedimiento médico.
Tanto en poblaciones pediátricas como en personas que sufren de claustrofobia, la rapidez del escaneo evita el uso de sedación profunda. Esta reducción de procedimientos anestésicos disminuye los riesgos clínicos y agiliza el alta del paciente dentro del centro hospitalario.
¿Cómo ayuda la innovación a resolver los desafíos financieros del sector salud?
Los retos financieros del sistema de salud exigen evaluar la innovación no solo por su inversión inicial, sino por su capacidad de generar eficiencias operativas en el mediano y largo plazo. La detección temprana de enfermedades mediante imágenes de alta precisión evita complicaciones posteriores y reduce los costos futuros del tratamiento de patologías complejas. Aparte de optimizar el gasto operativo, la integración de la tecnología contribuye a la sostenibilidad financiera de las instituciones públicas y privadas.
¿Por qué resulta fundamental avanzar hacia un sistema de salud interoperable?
La transformación de la atención médica requiere avanzar hacia un modelo interoperable que integre la información clínica de los pacientes entre el sector público y el privado. Una red conectada facilita la transferencia segura de historiales médicos, amplia la cobertura nacional y permite un aprovechamiento superior de la capacidad instalada en el país.
Respecto a este compromiso con la transformación del sector, la marca destaca la importancia de vincular las herramientas digitales con la resolución de los problemas prioritarios de la población. De este modo, la empresa Siemens Healthineers alinea sus desarrollos de vanguardia para construir un sistema de salud más eficiente, sostenible y centrado en las necesidades del paciente.
