LIMA, noviembre de 2026 – La falta de objetivos definidos, procesos estructurados y capacitación de equipos frena los resultados comerciales de las empresas que adoptan inteligencia artificial en Marketing y Ventas. De acuerdo con el Chief Data Officer Study 2026 de EY, el 93 por ciento de las organizaciones prevé aumentar su inversión en datos e inteligencia artificial durante el próximo año, pero incorporar estas herramientas no garantiza mejoras en productividad ni crecimiento en los negocios.
El reto para las compañías radica en lograr que la inversión tecnológica genere un impacto medible en la operación comercial en lugar de limitarse a ejecutar tareas automatizadas. Según señala Ingrid Carranza, fundadora de Amplify Consulting 360 y especialista en marca personal, LinkedIn y ventas B2B, la ausencia de planificación impide traducir el uso de estas plataformas en rentabilidad.
«El principal error es pensar que incorporar inteligencia artificial equivale automáticamente a ser más productivos. La tecnología puede acelerar muchas tareas, pero necesita objetivos claros, procesos revisados y personas preparadas para utilizarla con criterio», señaló Ingrid Carranza, fundadora de Amplify Consulting 360.
¿Cuáles son los cinco errores que limitan el impacto de la inteligencia artificial?
Desde el ámbito de la gestión comercial y de marketing, la especialista identifica cinco fallas operativas que reducen el aprovechamiento de estas soluciones en el entorno corporativo:
- Incorporar herramientas sin objetivos: Adoptar soluciones por tendencia provoca esfuerzos dispersos, por lo que las empresas deben definir primero qué necesidad buscan resolver (como mejorar la prospección o fortalecer la conversión).
- Automatizar procesos sin estructura: La tecnología acelera tareas, pero no corrige flujos desordenados; automatizar una gestión poco estructurada reproduce fallas y crea nuevas ineficiencias.
- Omitir la preparación de los equipos: No basta con habilitar el acceso a una plataforma, sino que los colaboradores requieren aprender a usarla, evaluar resultados, detectar fallas y aplicar criterio propio.
- Priorizar cantidad sobre estrategia: Generar publicaciones o propuestas en menos tiempo sin una línea definida vuelve genéricos los mensajes y debilita la conexión con los clientes.
- Mantener aisladas las áreas de Marketing y Ventas: Trabajar con metas e información separadas dificulta el seguimiento del cliente, mientras que compartir datos y alinear acciones permite detectar oportunidades de negocio.
¿Cómo pueden las empresas obtener resultados comerciales con esta tecnología?
Para alcanzar metas de negocio mediante el uso de inteligencia artificial, las organizaciones deben medir el impacto de cada herramienta en función de sus indicadores comerciales, revisar sus flujos internos e involucrar al personal en la evaluación continua de las soluciones.
«La inteligencia artificial no reemplaza el conocimiento de una empresa ni la experiencia de sus equipos. Su verdadero potencial está en ayudarlos a trabajar mejor, tomar decisiones más informadas y construir relaciones comerciales de mayor valor. La ventaja no estará en utilizar más herramientas, sino en saber para qué y cómo utilizarlas», concluyó Ingrid Carranza, fundadora de Amplify Consulting 360.
Con experiencia en marketing, estrategia comercial y aplicación de inteligencia artificial en áreas de ventas, Ingrid Carranza dirige Amplify Consulting 360, consultora dedicada a acompañar a líderes, ejecutivos, emprendedores y empresas B2B en su posicionamiento y generación de oportunidades mediante estrategias de marca, contenidos, prospección y capacitación de equipos.
